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賦能千行百業(yè)數(shù)智化 用友發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型

來源:人民網(wǎng)

人民網(wǎng)北京7月28日電 (焦磊)當前,人工智能正在全球范圍內(nèi)推動廣泛的技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)重塑。部署建立行業(yè)大模型,加速與國內(nèi)各行業(yè)深度融合,已成為賦能產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、推動生產(chǎn)力整體躍升的重要舉措。今年以來,北京、上海、深圳三地相繼發(fā)布支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件,圍繞打造人工智能技術(shù)底座、拓展人工智能應(yīng)用場景、加強相關(guān)領(lǐng)域人才高地建設(shè)等方面作出相應(yīng)部署。

業(yè)界認為,未來大模型會進一步分化為通用、專用和特定場景。政策聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,垂直大模型面向產(chǎn)業(yè)側(cè)將產(chǎn)生廣闊的市場需求,未來或成為加速人工智能應(yīng)用普及的關(guān)鍵。在近日舉行的“用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT產(chǎn)品發(fā)布會”上,用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍表示,業(yè)內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT正式發(fā)布。


(資料圖片僅供參考)

提前布局研究專注企業(yè)服務(wù)大模型

據(jù)介紹,YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺——用友BIP的重要組成,能夠底層適配業(yè)界主流的通用語言大模型,通過提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù),實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營、人機交互、知識生成及應(yīng)用生成4個方面的企業(yè)智能化。

用友網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO王文京在發(fā)布會上表示,“大模型的研發(fā)訓練已成為全球產(chǎn)業(yè)界的風潮。在這場大模型的競賽熱潮中,用友首先選擇做我們一直專注并且有優(yōu)勢的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型,而不是做通用語言大模型。”

作為數(shù)字經(jīng)濟時代最核心的技術(shù)驅(qū)動力之一,基于大模型的生成式AI備受產(chǎn)業(yè)界關(guān)注。“人工智能是這個時代最前沿和普適的科學技術(shù)之一,先后歷經(jīng)了探索應(yīng)用、創(chuàng)新應(yīng)用,當前隨著以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓練大模型的成功,已進入普及應(yīng)用的新階段。同時全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新已從此前的以云計算為中心進入到以AI為中心的新階段,商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段。”王文京說。

王文京介紹,用友很早便對AI的普及應(yīng)用提前進行了研究和布局,在業(yè)界率先提出了“數(shù)智企業(yè)”“數(shù)智化”的概念,指代以數(shù)字化為基礎(chǔ),以智能化催生新價值的理念,以及數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營的企業(yè)發(fā)展新態(tài)勢。

據(jù)了解,用友打造的成就“數(shù)智企業(yè)”的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品集——用友BIP,定位數(shù)智商業(yè)的應(yīng)用級基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的共創(chuàng)平臺。“用友BIP從研發(fā)伊始就堅持把數(shù)字化和智能化作為兩個最核心和最基本的特性,在數(shù)字化基礎(chǔ)上,結(jié)合機器學習、自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、IPA(智能流程自動化)等智能技術(shù),研發(fā)提供了一批智能化的應(yīng)用與服務(wù),并在眾多企業(yè)中得到應(yīng)用。”王文京說。

具備訓練企業(yè)服務(wù)大模型獨特優(yōu)勢

無論是基于自然語言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用大模型,還是垂直行業(yè)模型,并非閉門造車就能完成,需要豐富的數(shù)據(jù)資料和行業(yè)邏輯經(jīng)驗作支撐。

據(jù)介紹,用友的人工智能研發(fā)團隊基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù),結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場景和領(lǐng)域經(jīng)驗,標記了大量的企業(yè)服務(wù)語料數(shù)據(jù),形成豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓練素材,并將業(yè)務(wù)知識與領(lǐng)域經(jīng)驗融入企業(yè)服務(wù)大模型,確保了大模型的專業(yè)性、實用性及領(lǐng)先性。

“領(lǐng)先和具有豐富應(yīng)用場景的企業(yè)軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎(chǔ)、35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識經(jīng)驗、專業(yè)的智能化團隊和能力是用友研發(fā)訓練企業(yè)服務(wù)大模型的獨特優(yōu)勢。”樊冠軍表示。

王文京介紹,圍繞智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成四個方向,YonGPT推進模型訓練和產(chǎn)品效果優(yōu)化,提供深入到客戶業(yè)務(wù)前端的全價值鏈、全場景的泛在智能和群體智能應(yīng)用,是更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。

業(yè)務(wù)運營向智能化趨深,有利于擴寬業(yè)務(wù)應(yīng)用的寬度和充分挖掘應(yīng)用潛力。樊冠軍表示,企業(yè)在軟件應(yīng)用上存在諸多未挖掘潛力,需要更加智能化提供的方式來呈現(xiàn)。在智能化業(yè)務(wù)運營方面,YonGPT通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力,可以深入洞察企業(yè)運營、識別潛在的業(yè)務(wù)風險和機會,并提供智能化的解決方案,從而提高經(jīng)營決策水平和業(yè)務(wù)運營效率。

要有效發(fā)掘數(shù)據(jù),發(fā)揮數(shù)據(jù)最大價值,需要形成“數(shù)據(jù)找人”的智能呈現(xiàn)和交互。樊冠軍認為,運用自然化的語言和企業(yè)服務(wù)軟件進行交互,可以促進“數(shù)據(jù)找人”這一思想的達成。YonGPT通過自然語言處理技術(shù)和理解能力,使能企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進行對話交流,以“人”為本的方式實現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接和組裝。

此外,在智慧化知識生成方面,YonGPT通過從海量數(shù)據(jù)和信息中提取、整合知識,所生成新的、有價值的知識內(nèi)容,涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領(lǐng)域知識分享,助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識的儲備和積累,促進知識的傳播和應(yīng)用;在語義化應(yīng)用生成方面,YonGPT通過對用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解,可以自動生成具有語義化能力的應(yīng)用程序,全方位提升企業(yè)個性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。

豐富行業(yè)應(yīng)用場景持續(xù)賦能企業(yè)數(shù)智化建設(shè)與運營

在整體架構(gòu)上,用友BIP和YonGPT依靠指揮調(diào)度中心,構(gòu)成事項上的執(zhí)行分離架構(gòu)。“在大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)當中,我們把確定性的事項交回用友BIP原有的產(chǎn)品功能去做,把不確定的事項、推理性的事項和人腦思維意識派定的事項交給大模型去開發(fā)。”據(jù)樊冠軍介紹,YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力,再結(jié)合財稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識和最佳實踐擴充大模型專業(yè)能力,從而形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。

此外,YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓練效率和成本,集成了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化算法,通過自有的數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能,為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支撐。后續(xù)YonGPT將會對用友整體產(chǎn)品體系進行全面的能力覆蓋。

目前,YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。同時,YonGPT面向復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場景,還可以通過對行業(yè)模型精調(diào),提供更加“在行”的智能化場景服務(wù)。

發(fā)布會還發(fā)布了大模型的首批智能化場景服務(wù)。其中,基于YonGPT的企業(yè)收入/利稅經(jīng)營智能分析,可以實時掌控經(jīng)營狀況、快速洞察問題所在、精準預(yù)測企業(yè)效益、有效預(yù)見應(yīng)對變化;基于YonGPT的智能生單,融合了豐富的供應(yīng)鏈經(jīng)驗,通過“交互革新式”訂單生成助手,實現(xiàn)快速智能生單,提高企業(yè)效能;基于YonGPT的智能招聘,幫助企業(yè)快速精準識別定位目標人才,從海量簡歷池中發(fā)現(xiàn)人才,通過AI互動優(yōu)化應(yīng)聘體驗,實現(xiàn)選人、用人的精準決策;基于YonGPT的智能大搜,提供“沉浸式”搜索新體驗,加速企業(yè)知識的價值化服務(wù),并洞察用戶需求、實現(xiàn)搜推一體,讓知識賦能業(yè)務(wù)和組織。

“用友將繼續(xù)迭代訓練YonGPT,并不斷豐富基于大模型的各類企業(yè)服務(wù)。希望通過創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),持續(xù)賦能客戶的數(shù)智化建設(shè)與運營,讓數(shù)智化在中國和全球更多的企業(yè)與公共組織成功。”王文京表示。

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